我的本科是臨床醫學, 郤陰差陽錯地從事公共衛生的數據分析!
雖然研究生是流行病與衛生統計學專業。 但誠言, 由於不是數學或數據科學專業出身, 只是"半途出家", 所以很多時候, 很多事都是無能為力, 甚至是有心無力。
這些年, 一直都很想修讀數據科學的學科內容, 又談何容易! 畢竟要先顧飯碗, 也要顧家庭。只有臨時拉夫, 缺什么, 就自修些什麼...
一路走來, 覺得要從事數據科學, 有4件知識範疇應要掌握:
- 數據庫知識
- 數據收集, 整理, 清洗知識
- 統計分析
- 數據結果的表達
數據庫的知識, 據我知現時有很多, 也有很好的數據庫; 如mySQL... 但我只能由簡單的學習開始, 所以選了SQLite來學習。現時很多網絡的學習內容可免費下載, 近期就看了李明昌博士的博客; 很好的內容, 期望可繼續深入學習吧...
數據收集, 整理, 清洗的知識, 一般學習好, 使用好EXCEL就很不錯啦...
數據收集, 整理, 清洗的知識, 一般學習好, 使用好EXCEL就很不錯啦...
至於統計分析, 雖然我稍學多了些相關知識; 但感到夠用就好了! 不必太深究些什么數學模型... 至於統計軟件, 仍是"夠用就好"。我一般推薦SPSS, 如果想學統計編程, 或要精準重複結果, 可首選R。
統計結果的呈現... 一般的統計軟件都有, 尤其R的ggplot2, 出的圖形很不錯的! 但想再進一步, 可學習Power BI...



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