2026年9月5日 星期六

學習SQLite

我的本科是臨床醫學, 郤陰差陽錯地從事公共衛生的數據分析! 
雖然研究生是流行病與衛生統計學專業。 但誠言, 由於不是數學或數據科學專業出身, 只是"半途出家", 所以很多時候, 很多事都是無能為力, 甚至是有心無力。
這些年, 一直都很想修讀數據科學的學科內容, 又談何容易! 畢竟要先顧飯碗, 也要顧家庭。只有臨時拉夫, 缺什么, 就自修些什麼...
一路走來, 覺得要從事數據科學, 有4件知識範疇應要掌握:
  1. 數據庫知識
  2. 數據收集, 整理, 清洗知識
  3. 統計分析
  4. 數據結果的表達
數據庫的知識, 據我知現時有很多, 也有很好的數據庫; 如mySQL... 但我只能由簡單的學習開始, 所以選了SQLite來學習。現時很多網絡的學習內容可免費下載,近期就看了李明昌博士的博客;很好的內容, 期望可繼續深入學習吧...


2026年5月3日 星期日

2009―2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析

這篇文章, 於2026年3月中旬發表在中華疾病控制雜誌的。

是這系列文章的第二篇!


2009―2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析

https://zhjbkz.ahmu.edu.cn/cn/article/doi/10.16462/j.cnki.zhjbkz.2026.02.014

摘要:   目的  分析中国澳门特别行政区(简称澳门)2009―2024年流行性感冒(简称流感)的流行趋势,为预防流感及制定政策提供科学依据。  方法  数据来源于澳门卫生局网页的强制性申报疾病统计资料。计算年度报告粗发病率、性别与年龄组的发病率,并使用Joinpoint回归模型对流感的粗发病率进行趋势分析、计算年度变化百分比(annual percentage change, APC)、平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC)。  结果  2009―2024年澳门年度报告流感发病例数中位数为3 363例,年度报告粗发病率中位数为502.83/10万。其中,男性(51.09%)有513.62/10万,女性(48.91%)有492.82/10万;以0~<15岁年龄组最高(2 553.50/10万),与其他年龄组的差异均有统计学意义(均P < 0.001)。全人群的流感年度报告粗发病率AAPC为3.77%(95% CI: -14.31%~26.32%);APC在2009―2018年为12.57%(95% CI: 1.49%~24.85%, P=0.027),在2018―2021年为-58.41%(95% CI: -86.63%~29.36%),在2021―2024年为314.08%(95% CI: 134.79%~630.27%, P < 0.001)。  结论  澳门的流感报告粗发病率呈上升趋势,其中2021―2024年上升较为突出,以儿童青少年为主。应加强预防流感的健康卫生宣传教育,提高流感疫苗接种率。


引用本文:陈文诗, 陈清. 2009―2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2026, 30(2): 227-232. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2026.02.014










 
Citation:CHEN Wenshi, CHEN Qing. Analysis of influenza epidemiological trends in Macao Special Administrative Region,
China, 2009-2024[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2026, 30(2): 227-232. 
doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2026.02.014 

2025年11月21日 星期五

2000-2023年中國澳門特別行政區法定報告傳染病分析

自從新冠疫情後, 將近5年都沒有寫科研文章啦~

近期在想, 工餘時間沒其他娛樂的我, 可以做些什麼有意義與有價值的事呢? 於是只好重操舊業...寫科研文章!

感恩我的博導, 無論在精神上、版面費上的支持(好貴啊!)...

https://www.jbjc.org/article/doi/10.3784/jbjc.202410110569

陈文诗, 陈清. 2000-2023年中国澳门特别行政区法定报告传染病分析[J]. 疾病监测, 2025, 40(5): 566-573. DOI: 10.3784/jbjc.202410110569

Chen Wenshi, Chen Qing. Analysis on notifiable communicable diseases in Macao Special Administrative Region, China, 2000−2023[J]. Disease Surveillance, 2025, 40(5): 566-573. DOI: 10.3784/jbjc.202410110569



2025年11月16日 星期日

對SAS統計軟件退出中國有感

 近日得悉內地消息:SAS統計軟件退出中國,雖然感到可惜,但並不意外!

我多年前在內地讀研究生,知道內地的統計教育,若非統計專業,基本都是教授使用SPSS為主。當時SAS在業界的口碑雖好! 但無奈它是商業統計軟件,使用許可證很貴! 導致很多人士都只能使用破解版。而且軟件本身的體積很大,安裝並不方便。加上它的編程亦較煩鎖...所以"始終"只是小眾的統計工具唉...

近年隨著眾多自由軟件(免費,開放)的出現,而且它們的統計分析功能也日益完善,在科研中的地位逐漸提升。如R,Python...

因此,在中國環境下,SAS本身的不足下,國內市場的佔有率預期只會萎縮... 最後退出也不足為奇。

據了解,在台灣地區,雖使用SAS統計軟件的人數較多,很多院校也以SAS教學。但"似乎"近年也有被替代的情況。

說真的,我自己已用R多年啦...有點體會...



2020年12月12日 星期六

用Python及R進行基礎統計(Essential Statistics with Python and R)

假期放了3天,郤總是忙著忙著! 不是為孩子走來走去,就是為朋友的論文給予意見~

作為學林中人,總有著對學術的慊意! 畢竟已有一段時間沒寫文章或鑽研。學術是不斷地去追的,否則就是 "逆水行舟,不進則退"~而且心算自己的老本也不多呵...

想趁著雙12,買一本書給自己(給自己一份禮物吧!),但老男人,沒有嗜好,禮物自然就(又)喺書啦。想學學Python在數據科學的應用! 在網絡上找到一本很好的閱讀資料... 哎呀! 連雙12的零錢也省回。這本閱讀材料很好,因為

1.既有Python的操作方法,亦有R語言的操作方法。對於有R語言一定基礎的我,對照著R學Python,更易理解!
2.很新的資料,2019年撰寫的

3.它所說的統計也很容易呵!

希望對大家有用,互勉! 下載地址:https://escholarship.org/uc/item/03w0n5g3



2020年8月22日 星期六

統計學上的辛普森悖論(Simpson's Paradox of Statistics)

昨晚留意到YouTube的一段視頻,是關於一個 "民意調查"中,數據的錯誤計算。
視頻中的女士說,因為數據計算中未進行加權,導到 "支持"與 "反對"的差異很少,甚至可能將結果反轉...
是的! 計算是未有加權。但更精確地說,是因為犯了統計學上的 "辛普森悖論"! 才出現差異少,甚至結果可能 "反轉"。
辛普森悖論是很常見的,亦是很多人易犯的錯誤,更小心的是易被人"誤導"了~

(利申:我對內容提及的政治問題沒有什何偏向及意見,純是統計學上的見解呵!)
計算方法:

總結果

                    支持:(21367*20%)+(1705*50%)+(1012*37%)
                                -------------------------------------------------- ~22.8%
                                           21367+1705+1012

                    反對:(21367*63%)+(1705*31%)+(1012*41%)
                                -------------------------------------------------- ~59.8%
                                           21367+1705+1012

單支持者結果

                    支持:(21367*20%)+(1705*50%)
                                ---------------------------------- ~22.2%
                                           21367+1705

                    反對:(21367*63%)+(1705*31%)
                                ---------------------------------- ~60.6%
                                           21367+1705
參考資料:

2019年1月26日 星期六

科研文章寫作前要讀的一篇有關研究方法及統計的文章 (Suggesting to read this article about research methodology and statistics before writing scientific paper!)

    剛過去的星期, 舊上級又邀請我為他的一名研究生, 提供論文中統計學的意見(當然是免費的!). 之後舊上級電郵來這位學生的"開題報告". 我細心地閱了, 心裡感到很疙瘩. 因為這份開題報告內容感到是"東拼西湊", 很多基本內容欠缺, 甚至連文獻回顧的內容一點也沒有. 真不知她的立論基礎是什麼了...

    我在研究生訓練的過程中, 我老師都很著重開題報告、論文及口述演示PPT. 所以我認為︰好的開題報告, 已是論文成功的一半; 餘下的只是結果、討論及結論等內容...
    開題報告的內容要規範, 研究方法、統計分析思路都要很清析, 這論文課題才能有明確的方向及"藍圖", 亦讓導師及評委知道你想做什麼!

    這種情況已不是一次遇到, 之前也有好幾位研究生的開題報告都是這樣, 很讓人納悶!
   
    今日讀到一篇中華流行病學雜誌的文章:醫學期刊統計報告要求的詳述與解讀.
    雖然內容不是針對論文的, 亦不是針對開題報告的! 但內容從:研究方法、統計分析、結果表達3方面, 提出了要求與規範! 可作為開題報告, 乃至論文寫作的參考! 強烈研究生們閱讀和學習...


參考文獻:
严若华, 彭晓霞.
Yan Ruohua, Peng Xiaoxia.
医学期刊统计报告要求的详述与解读
Statistical reporting requirements for medical journals: Amplifications and explanations
中华流行病学杂志, 2019, 40(1): 99-105
Chinese Journal of Epidemiology, 2019, 40(1): 99-105
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.01.020
http://html.rhhz.net/zhlxbx/20190120.htm