2026-10-11

現在投稿北大核心期刊越來越難了!

首先要說明的是, 我是2010至2013年在南方醫科大學讀博士研究生的; 當時我是某學院的一名講師...內地醫學類專業, 文章投稿除了SCI外, 就是北大核心期刊.

記得讀博入學時, 我已有很明確的計劃, 如: 

  1. 計劃在3年內完成博士研究生課程畢業及取得學位; 
  2. 第1年要努力地修完核心課程, 以及要發出至少1篇北大核心期刊文章, 儘可能要撰寫SCI文章; 依稀記得那時大學的要求:博士畢業至少要兩篇北大核心期刊文章, 和/或1篇SCI及1篇北大核心期刊文章...
  3. 第2年初要開題; 及年中要取得"博士候選人"資格; 
  4. 第3年的春節過後, 要"基本"完成論文, 並要開始呈導師修改...
那時我很快, 亦很順利地, 很開心地把核心課程修完了, 總算也取得尚好的成績吧! 第1年我也順利地刊出3篇北核文章。除了我本身讀研前, 已有寫及投文章的經歷外, 更重要是當時投北大核心期刊的難度並不是很大...所以投稿的目標能超出預期, 相信同學們也有點驚喜:這個"澳門仔"能做到...(直到畢業, 除了畢業論文, 我共發了1篇SCI及4篇北大核心期刊文章, 感恩博導及林偉基教授的指導與協助, 1人的力量真的是有限...)

畢業後, 雖有投北大核心期刊文章, 但也有寫一些科普的文章; 新冠病毒感染時期, 更因工作忙碌而停了數年! 

近兩三年, 在博導的鼓勵及支持下, 自己也想: 博士畢業, 沒走科研與教學路, 有愧學位之心! 於是再開始寫投稿文章...當然仍是投到我熟識的北大核心期刊! 但感到與以前有點不一樣的感覺:
  • 雖然很多北大核心期刊已是網上投稿, 也不收審稿費了(以前投稿是經郵局寄文章初稿及滙審稿費的)。但要求高了許多, 如:至少要有博士學位; 聽說有的期刊甚至要求職稱較高的人士, 或有基金支持的項目文章才能投!?
  • 審稿周期長了很多...以往常在1個月多就會有電郵回覆! 近期的一篇文章, 就等了兩個半月之久...另一篇被刊出的文章, 由投稿至刊出差不多9個多月呢!
  • 版面費亦貴了很多! 近來一篇文章, 就花了8千多RMB, 好彩有老師的科研基金支持😓.
我想, 這可能是"僧多粥少"所致吧! 據了解, 北大核心期刊的數量, 近年都沒有增多, 仍約2000本左右。
而內地近年博士/碩士研究生的擴大招生量. 假設他們畢業條件的要求沒變, 就會形成此勢.
站在雜誌社的角度, "僧多粥少"的形勢下, 摘優錄取是必然的事了.
感恩近年仍能維持每年至少1篇北大核心期刊文章的願望, 也感恩我的博導!

2026-09-07

自學貝葉斯統計(Bayes Statistics)

近期內地有名北大核心期刊的中華流行病學雜誌, 一期共刊出了4篇貝葉斯統計的文章。

我知貝葉斯統計很多年了, 亦被吸引了; 因自己的數學根底差, 而且它涉及較複雜的公式, 所以學得不好! 尤其是先驗分佈中的共軛分佈, 更是不理解。

當然, 還是會使用的, 尤其是JASP統計軟件的出現, 讓它的使用簡易了很多; 另外, R統計軟件近年的統計包, 也令貝葉斯統計的實現簡單了許多...

期望日後能系統計學好它, 用好它...

2026-09-05

學習SQLite

我的本科是臨床醫學, 郤陰差陽錯地從事公共衛生的數據分析! 
雖然研究生是流行病與衛生統計學專業。 但誠言, 由於不是數學或數據科學專業出身, 只是"半途出家", 所以很多時候, 很多事都是無能為力, 甚至是有心無力。
這些年, 一直都很想修讀數據科學的學科內容, 又談何容易! 畢竟要先顧飯碗, 也要顧家庭。只有臨時拉夫, 缺什么, 就自修些什麼...
一路走來, 覺得要從事數據科學, 有4件知識範疇應要掌握:
  1. 數據庫知識
  2. 數據收集, 整理, 清洗知識
  3. 統計分析
  4. 數據結果的表達
近期想認真地學習一回數據科學, "好似"本地沒有太多的選擇, 難道要重新讀本科!? 
數據庫的知識, 據我知現時有很多, 也有很好的數據庫; 如mySQL... 但我只能由簡單的學習開始, 所以選了SQLite來學習。現時很多網絡的學習內容可免費下載, 近期就看了李明昌博士的博客; 很好的內容, 期望可繼續深入學習吧...

數據收集, 整理, 清洗的知識, 一般學習好, 使用好EXCEL就很不錯啦...
至於統計分析, 雖然我稍學多了些相關知識; 但感到夠用就好了! 不必太深究些什么數學模型... 至於統計軟件, 仍是"夠用就好"。我一般推薦SPSS, 如果想學統計編程, 或要精準重複結果, 可首選R。
統計結果的呈現... 一般的統計軟件都有, 尤其R的ggplot2, 出的圖形很不錯的! 但想再進一步, 可學習Power BI...

2026-05-03

2009―2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析

這篇文章, 於2026年3月中旬發表在中華疾病控制雜誌的。

是這系列文章的第二篇!


2009―2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析

https://zhjbkz.ahmu.edu.cn/cn/article/doi/10.16462/j.cnki.zhjbkz.2026.02.014

摘要:   目的  分析中国澳门特别行政区(简称澳门)2009―2024年流行性感冒(简称流感)的流行趋势,为预防流感及制定政策提供科学依据。  方法  数据来源于澳门卫生局网页的强制性申报疾病统计资料。计算年度报告粗发病率、性别与年龄组的发病率,并使用Joinpoint回归模型对流感的粗发病率进行趋势分析、计算年度变化百分比(annual percentage change, APC)、平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC)。  结果  2009―2024年澳门年度报告流感发病例数中位数为3 363例,年度报告粗发病率中位数为502.83/10万。其中,男性(51.09%)有513.62/10万,女性(48.91%)有492.82/10万;以0~<15岁年龄组最高(2 553.50/10万),与其他年龄组的差异均有统计学意义(均P < 0.001)。全人群的流感年度报告粗发病率AAPC为3.77%(95% CI: -14.31%~26.32%);APC在2009―2018年为12.57%(95% CI: 1.49%~24.85%, P=0.027),在2018―2021年为-58.41%(95% CI: -86.63%~29.36%),在2021―2024年为314.08%(95% CI: 134.79%~630.27%, P < 0.001)。  结论  澳门的流感报告粗发病率呈上升趋势,其中2021―2024年上升较为突出,以儿童青少年为主。应加强预防流感的健康卫生宣传教育,提高流感疫苗接种率。


引用本文:陈文诗, 陈清. 2009―2024年中国澳门特别行政区流行性感冒流行趋势分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2026, 30(2): 227-232. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2026.02.014










 
Citation:CHEN Wenshi, CHEN Qing. Analysis of influenza epidemiological trends in Macao Special Administrative Region,
China, 2009-2024[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2026, 30(2): 227-232. 
doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2026.02.014