樂在其中統計學 (The joy of Statistics!)

近日較多地上網, 找一些有關統計學內容的視頻看, 因為看書 / 文字多了! 雖有一定的理論, 但實踐還是比較薄弱呢... 例如: 近來學習R統計軟件, 書和文件都看了些, 但說到上機操作, 可心裡仍感到”沒底”.

加上近來老婆也要學統計, 心知如果我教她, 一來她會沒趣的, 二來我也會很躁啊... 所以也找了些有關統計學的視頻讓她自學就好了...

昨天在一個視頻的網站, 見到這個由BBC拍攝的, 有關統計的短片, 感到很不錯啊!  片長約57分鐘, 主要講述了統計學的歷史, 數據的公開, 統計學的應用, 以及統計數據結果的可視化等, 是初學者了瞭統計學性質, 資深者重新認識統計學的好材料...

 

若想要有中文字幕的, 可以點選以下：樂在其中統計學

如何選擇正確的統計分佈? (How to choose a corrected statistical distribution?)

    以前在我教衛生統計的時候, 我很著重統計分析的思路！因為現在已有很多統計軟件的幫助, 所以不用去記公式, 也不要用手算; 但在面對一大堆不同的變量(變項, Variable), 面對著研究目標, 如何將數字”玩弄”成需要的”結果”！這就是廣東人所講的”功力”啦！

    再說統計分佈，在不同的數據性質(計數資料 / 計量資料?)、數據形態(偏 / 正…)、不同的研究問題等, 選用的統計分佈是不同的.

    網上有人把它劃了出來, 於是將其整理成中文, 讓其他人學習吧！

(忘記了在網上哪裡找到的... 望見諒!)

各種統計分佈的關係 (The relationship of Statistical distributions)

    像我們經過正統的統計學訓練的人都知道, 統計學中有很多的統計分佈，當中最著名的當然是正態分佈(高斯分佈)，因為它是大樣本(常將樣本量n≧30)計量資料作統計推斷的基礎；但後來的人發現，就算是計數資料，當樣本量夠大，也趨向正態分佈…

    統計分佈在統計學中佔有很重要的地位呢！因為按統計分佈, 可計算出概率事件的P值，也是統計推斷的基礎呢…

    以前學習統計時, 基本都是按每一種的統計推斷方法, 學習一種統計分佈的, 如學:正態標準化時, 之前就學正態分佈；t檢驗(學生檢驗)就學t分佈；χ²(卡方)驗檢就學Chi-square分佈；F(方差, 變異數)檢驗就學方差方佈… 以前認為是各種分佈是獨立的，但細心想想：標準正態分佈是由正態分佈來的, t分佈是標準正態分佈的小樣本下, 自由度df=n-1來的…

近日終於找到了一份表, 可以很清晰地將各統計分佈描述出來… 當然也有更複雜的.

其實主要及常用的統計分佈(概率分佈)有以下幾個：

1.離散型概率分佈

        1.1二項分佈：

                在一次試驗中只有兩個可能結果：成功和失敗；

                一次試驗”成功”的概率為p, “失敗”的概率為q=1-p, 且p對每次試驗都相同；

                只適合重覆抽樣；

        1.2泊松分佈：

一定時間段或一定空間區域或其他特定單位內某一事件出現的次數；

        1.3超幾何分佈：

採用不重覆抽樣, 各次試驗不獨立, 成功的概率也互不相等, 且當總體元素的數目很小或樣本量n相對於總體N來說較大時, 成功的次數則服從超幾何分佈

2.連續型概率分佈

        2.1正態分佈：它是計量資料統計分析及推斷的基礎呢…

        2.2由正態分佈導出的幾個重要的分佈

                2.2.1 χ²分佈

                2.2.2 t分佈

                2.2.3 F分佈

列席旁聽林院長主講的院內研討會! (Listening to Prof. Lam’s presentation in a hospital seminar)

    早在約半個月前, 林院長給我一封電郵, 告知他將在其工作的醫院內進行一個病例學術研討會, 邀請我旁聽呢…

    我當然後高興, 因為林院長與我亦師亦友, 在我的學術生涯中佔有一席; 而在我的職業生涯規劃中, 也給予了很多建議！況且他是一名典型的學者, 演示是有其風格與味道. 但是, 我也擔憂~ 因我已離開了該機構兩年了, 雖然仍有很多前同事, 但研討會是院內的, 以什麼名義回去呢？我又在值班當中，交Call機給其他同事是不太合禮儀的; 第三是因該研討會在中午1時至2:30, 加上車程一來一回, 我要向工作的中心借用2小時呢… 但昨早起來, 心裏仍盤算著, 忐忑著. 因為我與林院長的交情, 加上在澳門~~~是要互相支持的嘛！所以仍是堅持著要去.

    林院長說了3個”罕見”病例：多發性骨髓瘤及本周氏蛋白、冷蛋白及POEMS症候群，演示中他引用了很多各種疾病的歷史事件, 使聽眾對這些病的來龍去脈有了更深的認識, 加上各部份都有總結及學習重點, 使人更易於掌握. 當然, 他也有展示他科研的成績, 列出了很多他發表的文章及演說經歷…

    我一生中有好幾位良師, 知道一位良師是可遇而不可求, 所以都會好好珍惜. 感恩我能遇上林院長, 也冀望能繼續向他學習…

旁聽于明暉教授及宋老師的流行病學課 (Listening to Epidemiology course of Prof. Yu and Miss Sung)

    我很幸運, 能有14個月的時間在某大學的健康科學學院工作, 離開該崗位後, 感恩學院仍能讓我旁聽他們優質的課程.

    其中流行病學課已是第3年去旁聽啦~ 為什麼?

1.于明暉教授是台灣首屈一指流行病學教授, 尤其在HBV與肝癌的研究更是國內外聲譽高昭;

2.據我所知, 她的博士導師是台灣有名的陳建仁教授 (這有待證實)! 陳教授在美國受教育及訓練, 所以于教授的教學方式及內容也很”美式”的…

    講起美式的流行病學, 誠然與中國的流行病學, 在教學內容與方法是很不一樣!

    在教學內容, 美式流行病學很著重實踐性, 而且也著重於Confounding, Interaction, Bias等的分析; 然而國內的流行病學, 則較理論性, 混雜因素, 偏倚等內容相對佔的時間不多吧!

    所以我最初旁聽的時候是很”震撼”和”辛苦”的, 震撼是… 原來歐美的流行病學是很著重於分析、思考及推理, 也講求動手的能力！無疑就算在國內讀完博的我, 這些都是我的弱點！辛苦是… 在短時間內學會她的教學及實踐內容又何容易呢~

3.小宋在課程中教授流行病學中SAS統計軟件的應用, 如: 率的標準化、APC…

又是很實用的內容, 而且也可以學得SAS統計軟件的基本使用方法, 真是一舉兩得！(可知道, SAS暫時被公認是統計中最優的軟件; 而且在國內較難學到SAS, 因國內較時興SPSS; SAS也是較難學的, 因要編程耶~~~)

    也有個小秘密, 她們第一年來教學時, 小宋和我都是博士研究生, 所以有親切感, 我已於2013年6月畢業了, 而她仍在努力中！知道她是個很聰明和勤奮的女孩子, 所以從旁可知, 台灣對博士的要求不低的啊~ 而且一般要5年才完成呢!? 當然, 國內也不是易的, 又要做研究, 又要發SCI文章… 但有能力的, 可在3年內畢業… 努力!

4.每年于教授及小宋每年都對課程內容修訂, 而且教學認真呢…

    每年旁聽, 每年也有所收獲, 也在享受啊~

    還有要感謝學院的恩典啊~

參考資料:

http://epm.cph.ntu.edu.tw/main.php?Page=SA4&KeyID=4506058724c6b8164209a7&Template=teacher01.php#p05

[更新2016-09-24]
今年得知, 因為于教學的工作忙, 而小宋也因生了BB, 以及她博士畢業了, 要到別的地方工作, 所以她們往後不再來澳教學了... 感到很是可惜!
但亦要感恩她們這數年的教學, 祝福你們...

在2014年曾讀過的文章… 哇! 都好勁! (Wow! I have read those articles / books 2014)

    從讀過的文章/書的分類可知, 花在統計學類的時間頗多, 其中又以R統計軟件看的軟多…

當然, 看過, 甚至讀過, 並不代表已識或掌握啊…

    好! 再計劃一上今年2015年的閱讀計劃…

研究類	流行病學類	統計學類	其他/興趣
地理信息系統 (GIS)	臨床流行病學數據的處理	多層次分析 (HLM)	哲學
論文與SCI	CDC Epi Info	多向度量化方法 (MDS)	世界上最簡單的經濟學
	現代流行病學---手稿	對應分析
	Rev Man 5	PASS樣本估計
	Meta 分析系列	Stata應用: 復旦
		R Statistical packages
		JMP
		Essential R
		馬克威分析系統
		岭回歸
		統計學: 基於R軟件
		Graphpad Prism 6做SCI圖
		複雜數據統計方法---基於R的應用
		研究實驗數據分析: Excel還是SPSS心得共享
		WinBUG貝葉斯統計
		生物統計學實驗教程 SAS
		WinSteps