
若分組的計量資料是偏態分佈, 作組間比較時, 應要使用: 非參數檢驗中, 多獨立組數據的比較.
如我們想分析不同地區的年齡是否有統計學上的差異, 假設該數據庫有兩變項: "地區", "年齡"; 而且年齡變項是偏態分佈的數據...
通常結果會包含:
統計量是: Chi-square, 其實它是依Kruskal Wallis Test計算所得.

若是組間有統計學差異(如上圖p=0.004), 只說明組間中位數是不同的, 一般宜進行兩兩比較!
非參數變項的兩兩比較, 宜選用首幅圖的2 Independent Samples方法. 結果應如下:
解釋結果時要小心, 因是數組之間的比較, 所以p值要修正, p=0.05/比較組數;
如: 現在有3組間比較, p=0.05/3=0.017
沒有留言:
張貼留言