兩個95%可信區間重疊就是無統計學意義嗎? (It is no statistical significance when 2 – 95% confident intervals are overlap ?)

    近日一位好友打電話來問功課, 兩個率是如何比較呢?
    我想了一想: 率的比較, 可以進行卡方檢驗!
    她說: 不行, 因為只有兩個率的數字~
    呵! 這樣的話, 可試計算這個率的95%可信區間, 然後看看它們有否重疊, 若有重疊, 則說明它們之間有共同部份, 可說是無統計學意義! 若無重疊, 它們沒共同部份, 則表示兩者有差距, 有統計學意義啦~
    後來她計算了, 便打電話來: 為可它們的95%可信區間重疊, 應是無統計學意義; 但做卡方檢驗之後, 郤有統計學意義!!!??? (我想... 又被她玩了...=.=)

這是率的可信區間計算公式, 計算95%時, z=1.96; 85%時, z=1.84即可

這是平均值的可信區間計算公式, 計算95%時, t=1.96; 85%時, t=1.84即可

    以往我們讀書時, 就是計算: 兩個率的95%可信區間是否重疊, 作為判斷兩個率有否統計學差異之一. 但很多時候就會出現上述: 95%可信區間與統計檢驗的統計顯著性結果相反的情況. 其實經過很多統計學者的研究及修正, 想要它們一致, 95%可信區間應修改為85%可信區間.

    因為95%可信區間, 率計算所得的區間較寬, 使兩率的範圍易重疊! 造成”假陰性” (即應差異顯著時, 郤因重疊了而無差異…). 修改為85%以後, 區間窄了, 較不易重疊… 但85%是較接近其他統計檢驗的結果呢!