用Python及R進行基礎統計(Essential Statistics with Python and R)

假期放了3天，郤總是忙著忙著! 不是為孩子走來走去，就是為朋友的論文給予意見~

作為學林中人，總有著對學術的慊意! 畢竟已有一段時間沒寫文章或鑽研。學術是不斷地去追的，否則就是 ＂逆水行舟，不進則退＂~而且心算自己的老本也不多呵...

想趁著雙12，買一本書給自己（給自己一份禮物吧!），但老男人，沒有嗜好，禮物自然就（又）喺書啦。想學學Python在數據科學的應用! 在網絡上找到一本很好的閱讀資料... 哎呀! 連雙12的零錢也省回。這本閱讀材料很好，因為

1.既有Python的操作方法，亦有R語言的操作方法。對於有R語言一定基礎的我，對照著R學Python，更易理解!
2.很新的資料，2019年撰寫的

3.它所說的統計也很容易呵!

希望對大家有用，互勉! 下載地址：https://escholarship.org/uc/item/03w0n5g3

統計學上的辛普森悖論(Simpson's Paradox of Statistics)

昨晚留意到YouTube的一段視頻，是關於一個 "民意調查"中，數據的錯誤計算。

視頻中的女士說，因為數據計算中未進行加權，導到 "支持"與 "反對"的差異很少，甚至可能將結果反轉...

是的! 計算是未有加權。但更精確地說，是因為犯了統計學上的 "辛普森悖論"! 才出現差異少，甚至結果可能 "反轉"。

辛普森悖論是很常見的，亦是很多人易犯的錯誤，更小心的是易被人"誤導"了~

(利申：我對內容提及的政治問題沒有什何偏向及意見，純是統計學上的見解呵!)

計算方法：

總結果

                    支持：(21367*20%)+(1705*50%)+(1012*37%)

                                -------------------------------------------------- ~22.8%

                                           21367+1705+1012

                    反對：(21367*63%)+(1705*31%)+(1012*41%)

                                -------------------------------------------------- ~59.8%

                                           21367+1705+1012

單支持者結果

                    支持：(21367*20%)+(1705*50%)

                                ---------------------------------- ~22.2%

                                           21367+1705

                    反對：(21367*63%)+(1705*31%)

                                ---------------------------------- ~60.6%

                                           21367+1705

參考資料：

https://static1.squarespace.com/static/5cfd1ba6a7117c000170d7aa/t/5f3f829cb6c791109018ae9e/1597997725945/PORI_PC_20200821_VHKr.pdf

https://wiki.mbalib.com/zh-tw/辛普森悖论