記得這篇文章的寫作較難, 因為它涉及到兩種醫療行為, 但發表在一本以家長為主要讀者的期刊, 所以不可寫得太複雜!
但很高興它被刊出來了!
冀望透過這篇文章, 讓一些家長的不良觀念有所修正! 讓他們的孩子能健康地成長...
http://www.dsej.gov.mo/caet/p100/no47/p16-20.pdf
I wanna... to share some Epidemiological and Statistical things with you... ha-ha... (in Chinese-Big5)
2017年1月31日 星期二
2017年1月21日 星期六
向吳教授請教模糊統計學~(Asking some questions of Fuzzy statistics with Prof. Wu))
尊敬的吳教授:
你好! 我是澳門的一名市民, 於中國內地研習流行病學與衛生統計學. 偶爾在澳門的圖書館, 看到你的"模糊統計導論: 方法與應用(第一版)", 感到很特別, 帶來了認識的新視野. 當然, 對於本科研習醫學的我, 在理解數理的推導是有一定的困難, 但同時, 因有傳統統計學基礎的我, 又在某些方面較容易理解… 我有以下問題想向吳教授請教的:
1.
有沒有1份較正規的糢糊問卷, 讓我對糢糊問卷的設計有較全面的認識呢?
2.
在你的一個研究項目中(網路教育問卷調查新技術與線上模糊統計分析建構), 提到你正開發一款類似 minitab 的模糊統計分析軟件, 我能獲得及使用嗎? (並且我了解過, R統計軟件也有分析模糊分析的軟件包, 但除使用說明不詳細外, 相信亦較難使用呢~)
3.
在網絡上知上述的書籍已出了第二版, 它與第一版相比較, 有那些內容的增刪呢? (因第一版的內容, 有稍多的重覆及累贅; 也看過內地出版的, 除與第一版有類同外, 排版亦有錯誤呢…)
首先感謝你的書籍, 亦期望你的回覆呢~
... ...
兩日後我收到教授的回覆了:
Dear ... ...:
兩日後我收到教授的回覆了:
Dear ... ...:
I am glad to know that you are interesting in the fuzzy statistics.
1. see the new edition book (second edition)
2. I am looking for a good company for the business publication for soft-ware.
3. please check the new edition.
最後我發現是沒有收獲的, 並且有一個想法: R統計語言在十多廿年的時間, 發展到現在的"強大", 是因免費而能讓眾人士能參與其中! 想賺錢還是想讓模糊統計推廣~ 就在乎它的規劃啦... ...
2017年1月6日 星期五
研究著---模糊統計學 (Studying Fuzzy statistics)
其實知道有"模糊數學"已有多年, 具體原因已忘記了! 只知道每次進出關口時, 經過的手指模及樣貌辨識機器, 雖然人樣有變, 但仍可辨認出來是誰, 基本的原理就是透過"模糊數學"方法.
約半年前, 在偶爾的機會下, 到何東圖書館走走時, 無意間發現了台灣吳柏林先生撰寫的"模糊統計導論: 方法與應用(第一版)", 隨手翻開時感到很有新意, 但又感到頗有難度, 原因是我出身於醫學, 對於太多的數學公式或理論, 有點... ... 吃不消呢~
其實作為"統計人", 除了數理統計理論及應用應要掌握外, 也應要了解一些統計的發展方向:
1.大數據
2.貝葉斯分析+馬可科夫鏈
3.模糊理論
4.結構線性模型
5.層次分析
6.試題理論分析
7.地理統計... ...
再講, 糢糊理論不算是太難, 其精華可說是"隸屬函數"及"隸屬度"的問題, 想了解的朋友, 可以閱讀這份網絡文章 (寫的很好!).
若想詳細了解的話, 可閱讀在網絡上的書籍, 它是模糊統計導論: 方法與應用(第一版)書本的內地版 (即簡體字版); 在內容上稍作了補充---主要是有關模糊理論的第1,2章. 但誠言, 內容都是與模糊統計導論: 方法與應用(第一版)基本相同, 而且較繁瑣累贅! 所以有機會的讀者, 讀繁體版就好了~
最後, 在實踐模糊統計上, 現在只有R軟件的"SAFD"擴充統計包! 若有機會再分享... ...
參考資料:
模糊数据统计学 http://vdisk.weibo.com/s/zvzbUucCQQIgd
約半年前, 在偶爾的機會下, 到何東圖書館走走時, 無意間發現了台灣吳柏林先生撰寫的"模糊統計導論: 方法與應用(第一版)", 隨手翻開時感到很有新意, 但又感到頗有難度, 原因是我出身於醫學, 對於太多的數學公式或理論, 有點... ... 吃不消呢~
其實作為"統計人", 除了數理統計理論及應用應要掌握外, 也應要了解一些統計的發展方向:
1.大數據
2.貝葉斯分析+馬可科夫鏈
3.模糊理論
4.結構線性模型
5.層次分析
6.試題理論分析
7.地理統計... ...
再講, 糢糊理論不算是太難, 其精華可說是"隸屬函數"及"隸屬度"的問題, 想了解的朋友, 可以閱讀這份網絡文章 (寫的很好!).
若想詳細了解的話, 可閱讀在網絡上的書籍, 它是模糊統計導論: 方法與應用(第一版)書本的內地版 (即簡體字版); 在內容上稍作了補充---主要是有關模糊理論的第1,2章. 但誠言, 內容都是與模糊統計導論: 方法與應用(第一版)基本相同, 而且較繁瑣累贅! 所以有機會的讀者, 讀繁體版就好了~
最後, 在實踐模糊統計上, 現在只有R軟件的"SAFD"擴充統計包! 若有機會再分享... ...
SAFD — An R Package for Statistical Analysis of Fuzzy Data
參考資料:
模糊数据统计学 http://vdisk.weibo.com/s/zvzbUucCQQIgd
http://web.math.sinica.edu.tw/math_media/d181/18102.pdf
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