2000－2023年中國澳門特別行政區法定報告傳染病分析

自從新冠疫情後, 將近5年都沒有寫科研文章啦~

近期在想, 工餘時間沒其他娛樂的我, 可以做些什麼有意義與有價值的事呢? 於是只好重操舊業...寫科研文章!

感恩我的博導, 無論在精神上、版面費上的支持（好貴啊!）...

https://www.jbjc.org/article/doi/10.3784/jbjc.202410110569

陈文诗, 陈清. 2000－2023年中国澳门特别行政区法定报告传染病分析[J]. 疾病监测, 2025, 40(5): 566-573. DOI: 10.3784/jbjc.202410110569

Chen Wenshi, Chen Qing. Analysis on notifiable communicable diseases in Macao Special Administrative Region, China, 2000−2023[J]. Disease Surveillance, 2025, 40(5): 566-573. DOI: 10.3784/jbjc.202410110569

對SAS統計軟件退出中國有感

 近日得悉內地消息：SAS統計軟件退出中國，雖然感到可惜，但並不意外!

我多年前在內地讀研究生，知道內地的統計教育，若非統計專業，基本都是教授使用SPSS為主。當時SAS在業界的口碑雖好! 但無奈它是商業統計軟件，使用許可證很貴! 導致很多人士都只能使用破解版。而且軟件本身的體積很大，安裝並不方便。加上它的編程亦較煩鎖...所以"始終"只是小眾的統計工具唉...

近年隨著眾多自由軟件（免費，開放）的出現，而且它們的統計分析功能也日益完善，在科研中的地位逐漸提升。如R，Python...

因此，在中國環境下，SAS本身的不足下，國內市場的佔有率預期只會萎縮... 最後退出也不足為奇。

據了解，在台灣地區，雖使用SAS統計軟件的人數較多，很多院校也以SAS教學。但"似乎"近年也有被替代的情況。

說真的，我自己已用R多年啦...有點體會...

用Python及R進行基礎統計(Essential Statistics with Python and R)

假期放了3天，郤總是忙著忙著! 不是為孩子走來走去，就是為朋友的論文給予意見~

作為學林中人，總有著對學術的慊意! 畢竟已有一段時間沒寫文章或鑽研。學術是不斷地去追的，否則就是 ＂逆水行舟，不進則退＂~而且心算自己的老本也不多呵...

想趁著雙12，買一本書給自己（給自己一份禮物吧!），但老男人，沒有嗜好，禮物自然就（又）喺書啦。想學學Python在數據科學的應用! 在網絡上找到一本很好的閱讀資料... 哎呀! 連雙12的零錢也省回。這本閱讀材料很好，因為

1.既有Python的操作方法，亦有R語言的操作方法。對於有R語言一定基礎的我，對照著R學Python，更易理解!
2.很新的資料，2019年撰寫的

3.它所說的統計也很容易呵!

希望對大家有用，互勉! 下載地址：https://escholarship.org/uc/item/03w0n5g3

統計學上的辛普森悖論(Simpson's Paradox of Statistics)

昨晚留意到YouTube的一段視頻，是關於一個 "民意調查"中，數據的錯誤計算。

視頻中的女士說，因為數據計算中未進行加權，導到 "支持"與 "反對"的差異很少，甚至可能將結果反轉...

是的! 計算是未有加權。但更精確地說，是因為犯了統計學上的 "辛普森悖論"! 才出現差異少，甚至結果可能 "反轉"。

辛普森悖論是很常見的，亦是很多人易犯的錯誤，更小心的是易被人"誤導"了~

(利申：我對內容提及的政治問題沒有什何偏向及意見，純是統計學上的見解呵!)

計算方法：

總結果

                    支持：(21367*20%)+(1705*50%)+(1012*37%)

                                -------------------------------------------------- ~22.8%

                                           21367+1705+1012

                    反對：(21367*63%)+(1705*31%)+(1012*41%)

                                -------------------------------------------------- ~59.8%

                                           21367+1705+1012

單支持者結果

                    支持：(21367*20%)+(1705*50%)

                                ---------------------------------- ~22.2%

                                           21367+1705

                    反對：(21367*63%)+(1705*31%)

                                ---------------------------------- ~60.6%

                                           21367+1705

參考資料：

https://static1.squarespace.com/static/5cfd1ba6a7117c000170d7aa/t/5f3f829cb6c791109018ae9e/1597997725945/PORI_PC_20200821_VHKr.pdf

https://wiki.mbalib.com/zh-tw/辛普森悖论

科研文章寫作前要讀的一篇有關研究方法及統計的文章 (Suggesting to read this article about research methodology and statistics before writing scientific paper!)

    剛過去的星期, 舊上級又邀請我為他的一名研究生, 提供論文中統計學的意見(當然是免費的!). 之後舊上級電郵來這位學生的"開題報告". 我細心地閱了, 心裡感到很疙瘩. 因為這份開題報告內容感到是"東拼西湊", 很多基本內容欠缺, 甚至連文獻回顧的內容一點也沒有. 真不知她的立論基礎是什麼了...

    我在研究生訓練的過程中, 我老師都很著重開題報告、論文及口述演示PPT. 所以我認為︰好的開題報告, 已是論文成功的一半; 餘下的只是結果、討論及結論等內容...
    開題報告的內容要規範, 研究方法、統計分析思路都要很清析, 這論文課題才能有明確的方向及"藍圖", 亦讓導師及評委知道你想做什麼!

    這種情況已不是一次遇到, 之前也有好幾位研究生的開題報告都是這樣, 很讓人納悶!
   
    今日讀到一篇中華流行病學雜誌的文章：醫學期刊統計報告要求的詳述與解讀.
    雖然內容不是針對論文的, 亦不是針對開題報告的! 但內容從：研究方法、統計分析、結果表達3方面, 提出了要求與規範! 可作為開題報告, 乃至論文寫作的參考! 強烈研究生們閱讀和學習...

參考文獻：

严若华, 彭晓霞.

Yan Ruohua, Peng Xiaoxia.

医学期刊统计报告要求的详述与解读

Statistical reporting requirements for medical journals: Amplifications and explanations

中华流行病学杂志, 2019, 40(1): 99-105

Chinese Journal of Epidemiology, 2019, 40(1): 99-105

http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.01.020

http://html.rhhz.net/zhlxbx/20190120.htm

向台灣林敬恒教授學習流行病學 (Learning Epidemiology from Prof. Lam)

    今年初收到D主任的微信留言, 告知周教授今年不來澳門教授流行病學了.

    內心泛起驚訝: 

"不是吧!? 

不是周教授身體抱恙?(因周教授已是長者) 

按理今年應是輪流到我宴請周教授, D主任她們用餐呵, 那麼樣辦呢..."

    經過協調, 今年林敬恒教授到來授課, 代替周教授, 我想必是周教授的細選與安排, 實是感恩周教授的造福.
    特意地在網絡上找過林教授的個人資料, 以便課前更多的瞭解. 但找到的不多, 只知是年青的, 在台中榮總醫院工作呵.

    在9月8日至9日是林教授來澳授課的日子, 由於我是旁聽人員, 應在上課前先向老師說聲好. 誰不知與老師初見面, 除了握手外, 更知悉老師已在互聯網上閱過我的資料, 哈哈! 我心想我只是在澳門工作的一個小小流行病學工作人員唉... 原來D主任已在早前向老師說了, 有"條戇居友"會來旁聽呢...
    謝謝老師的教學, 今年又吸收了些新知識, 如: 大數據及實證流行病學, 精準醫療等, 這些都是流行病學近年的前沿研究啊... 期望日後能多些向林教授學習知識...

投稿科研文章之路2---終於等到結果 (The road of contribution of scientific article 2---The result !)

介紹信的樣式

    按上文撮要,
1.寫好了文章,
2.註冊了"網上投稿"系統,
3.把文章投到系統內.
    接著... 就是要呈交些文件, 這是較繁瑣的步驟, 因為我的老師在內地廣州, 很多時要郵寄文件給老師確認及蓋科室的印章...

1.首先要交的是"论文著投送介绍信及授权书"

    它可在確認投稿的電郵內找到下載地址.
1.1 填寫好後, 郵寄給廣州的老師(這一步已花了約11天: 7月8日寄出, 19日老師告知才收到), 要她簽名, 並蓋上科室的印章;
2.2 然後把文件先掃瞄及電郵給我, 以便先電郵給雜誌社, 讓他們盡快開始審稿. 再將文件正本郵寄給雜誌社.

2.再回網上投稿平台

    再次回到平台, 已經看到稿件狀態改為"審理中", 現在是靜待結果的時刻...

3.終於等到了結果

    在9月3日下午, 我終於收到了手機短訊, 它是由中華預防醫學雜誌社發出的. 大意是：請查看投稿系統及郵件中的退修意見!
    於是... 我就打開了登記的郵箱, 已見到:

稿件狀態改為審理中, 期望有好的回覆...

中华XXXX杂志 稿件退修通知

尊敬的陈XX老师：
   您好！请您点击下方链接关注本刊官方微信，随时关注稿件审理状态。若未关注，可能会耽误您稿件流程，所致后果自理。

您的稿件 ZHYF-2018-XXXX-XXXXX ... ...已经通过《中华XXXX杂志》编委会审理，本文修改后可被本刊考虑录用，请仔细修改。具体修改意见请见系统中编辑修改稿或一审编辑意见。

    1、投稿修稿问题：您需要登录您投稿时采用的中华医学会网站（http://uip.cma.org.cn/main.do） 进行文章的查阅与修改。请在网站的左上角输入您投稿时注册的用户名/密码。输入用户名后点击“个人业务办理”然后点击“远程稿件管理系统”，即可看到退修稿，请在此基础上对论文进行修改。修改后的稿件也请通过此步骤上传修改稿。

您的修改质量会对您文章的发表时间产生很大影响，请认真对待。对于一审编辑意见（或审稿专家意见）需要逐条回复，回复内容请列于修改稿文档中，文章正文之上。修改稿中编辑意见需要逐条回复，回复于修订批注中即可。根据中华医学会杂志社的相关规定，当论文的主体是以人为研究对象的试验时，作者应该说明其遵循的程序是否符合负责人体试验的委员会（单位性的、地区性的或国家性的）所制定的伦理学标准，并通过受试对象的知情同意。

2、著作权问题：鉴于文章的著作权问题，请您确认是否已将著作权转让书寄予编辑部，如尚未邮寄请点击以下网址：http://www.~~~~.cn/cn/xiazai/sqs.pdf，下载授权书并打印，请所有作者按顺序签名，单位盖章后将著作书原件寄予以下地址：北京东四西大街42号116室，中华预防医学杂志编辑部收，邮编100710，电话010-85158377。

3、版面费收取问题：《中华预防医学杂志》从2005年1期开始改为铜版纸印刷，彩图随文。无彩图文章500元/面，有彩图需要在版面费的基础上另缴1000元彩图制作费（一张或几张彩图均收取1000元）。如您不同意请在修改稿中第一行注明，如不注明默认为认可。

4、修改时间：请注意您的修改时间及质量，自退修之日起计算，并于15天内修回，或不认真修改，无法达到发表要求者，本刊将做退稿处理。

感谢您对《中华预防医学杂志》的支持与厚爱，您的支持是我们最大的动力！

本刊继往发表文章查询，本刊相关信息查阅请登陆本刊官网：www.~~~~.org.cn

                                                  中华XXXX杂志编辑部

去到投稿系統,也見到了"一審意見":

【审稿决定】： 退修

【审稿意见】： ... ...

拟刊登栏目：短篇论著。

後記[2020.08.22]  最後約1年前，收到雜誌社的通知，仍是拒稿了... 很感無奈!  接著入冬及年初的疫情，沒有理會稿件。唉!  是我的不好!