花了約1星期的時間(2014年10月29日至11月6日)，一口氣地讀完了由曾憲濤先生們所寫的”Meta分析系列”，對Meta分析有了更多的認識！
其實Meta分析是一種將同一研究目的的原始研究文章結果綜合起來的方法學。目的是將眾多的原始研究文章結果集結起來，加大研究的樣本量及統計量等統計指標，讓最終結果更可說服力及何信性。
依據它要綜合的指標種類，可分成很多類型的Meta分析：
完成Meta分析的軟件有很多，其中我用過：Stata, RevMan及MetaDiSc，我個人都認同作者的觀點，就是Stata在這方面有很強大的功能，而且制圖也很美，是值得推薦的…
當然，為確保最終綜合結果的正確性，對於原始研究的質量是很重要的，因而按原始研究的研究方法學，派生了很多的評價質量工具；甚至對於最終的綜合結果，也有嚴謹的評價工具呢…
看來發一篇Meta分析的文章仍是不容易的呢~
如果想多學學Meta分析，還是建議要讀讀曾先生的Meta分析系列…
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