結構方程模型是否合適呢!? (Is it goodness of fit of structural equation model?)

    一個結構方程模型是否良好? 與實際的數據擬合是否很貼適, 都有一定的指標作參考的! 如:

•    誤差變異數不能為負值。

•    所有誤差變異數須達顯著水準。

•    參數統計量間的相關絕對值不能太接近1。

•    因素負荷量約在0.5-0.95間。

•    標準誤不能太大。

整體模式適配度指標：外在品質評估

絕對適配度指標	標準
χ2	> α
χ2 /df (NC)	1~3
GFI、AGFI	> 0.9
RMR	< 0.05
SRMR(AMOS須另外計算)	< 0.05
RMSEA	< 0.05
NCP	愈小愈好，信賴區間含0
ECVI	用於不同模式的相對比較，相對小者較好 理論模式比飽和模式與獨立模式的值還小
增值適配度指數	標準
NFI、RFI、IFI、TLI/NNFI、CFI	> 0.9
簡約適配度指數	標準
PGFI、PNFI	> 0.5
CN	> 200
AIC、CAIC	用於不同模式的相對比較，相對小者較好 理論模式比飽和模式與獨立模式的值還小

模式內在結構適配度評估（內在品質評估）

•    除整體模式適配之外，深入探討每一個參數，對理論的驗證更能獲得保障。

•    測量模式的評鑑：觀察變項與潛在變項的關聯，即潛在變項的信度與效度考驗。

•    個別觀察變項的項目信度（individual item reliability）在0.5以上，即因素負荷量的平方值。

•    潛在變項的組合信度（composite reliability）在0.6以上。

•    潛在變項的平均變異數萃取量（average variance extracted）在0.5以上。

•    參數統計量的估計值達顯著水準（t or CR大於1.96）。

•    標準化殘差的絕對值小於2.58/3（可於AMOS的Residual Covariance矩陣獲得）。

•    修正指標（modification indices）小於3.84（AMOS的預設值為4）。

•    結構模式的評鑑：確認外衍與內衍變項的解釋或預測關係是否成立。

•    外衍與內衍變項的路徑係數是否顯著，正負向關係是否與理論相符。

•    參數統計量的估計值達顯著水準（t or CR大於1.96）。

•    R²愈高，則解釋力/預測力愈高。

    但是我個人而言, 一個模型(無論是什麼的), 更重要的是: 是否合符實際常理, 以及能否被現實的研究 \ 數據所證實 \ 支持呵~

參考資料: 多變量分析在測驗暨量表編製之應用