話咁快！又到了統計學的第三階段，即1827-1907年的“統計學應用領域的拓展及在遺傳學領域的突破”階段。這時期的主要等點就是統計在應用領域的不斷擴展，尤其是在遺傳學方面明顯…
L. A. J. Quetelet將統計應用到社會學上，咁就得咗個“社會統計學之父”的稱謂，並提出了著名的“平均人”概念；
Poisson應用到司法審判中，也提出了著名的“泊松分佈”；
F. Galton應用到遺傳學，他著名的論文《身高遺傳向普通回歸》是統計學歷史的另一里程碑，另一論文《相關及其度量──主要來自人類學的數據》明確給出了相關系數的定義，及利用348名成年男子的身體數據計算相關系數；
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| 據說他就是F. Galton，他的興趣領域很多，且著作甚豐。但在遺傳統計方面最為突出。 |
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| 他就是老皮爾遜，其實他的卡定檢驗對往後的統計也有很大的影響。 |
F. Y. Edgeworth證明在多元正態分佈的條件下，條件期望與線性回歸的等價性，還給出多元正態分佈密度函數的矩陣形式的表達式；
K. Pearson對回歸分析做了更清晰的整理及廣泛地應用到生物學領域，也提出了擬合優度χ2檢驗；
Yule證明在數據標準化後，利用最小二乘法得到的回歸系數與相關系數等價，提出了複相關及偏相關系數的概念，引入了標準的多元回歸符號。
其實這時期除了是對統計推斷繼續作補充外，更重要的是回歸統計的建立及完全；也為日後的線性方程埋下伏筆，如：方差分析、廣義線性模型，其他形式的回歸模型…
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