一張很好的作統計圖指引的圖片 (A excellent graph about making statistical graphs)

    很多時候, 我都與朋友分享, 作為一個科研人員, 在表達結果時, 一定要很"精準"!
    我較喜歡使用統計量及統計指標表達科研結果, 因為這比較簡潔, 亦較"正統" (我承認對科研的正統方面, 我有些固執...). 當然, 有些人可能較難理解, 因為他們對統計的認識不多.
    如是這, 常轉用統計表, 因為可表達較精確的數字; 但有時要制作成"複合表", 製表過程常較複雜, 一般人也較難了解的~
    如當對象是一般的人群, 我就傾向於以統計圖表達呵~ 因可言駭意簡地表達內容及所想; 他們亦不會太關心精確的數字, 常只知道是什麼意思即可. 但要選對、選好一張統計圖, 郤是一種技巧...
    這張指導圖很好, 希望對大家都有用...

圖出處: http://extremepresentation.typepad.com/files/choosing-a-good-chart-09.pdf

一張很有意思的數據學家工作圖 (A meaningful graph of Data Scientist’s work)

一圖道盡數據科學家工作的千言萬語:

參考資料:

http://www.datascienceassn.org/sites/default/files/Next-Gen 20Data 20Scientists.pdf

http://www.economic.ntpc.gov.tw/files/大數據上-Big Data 概論與應用.pdf

一篇關於自然療法及順勢療法的已發表文章

    記得這篇文章的寫作較難, 因為它涉及到兩種醫療行為, 但發表在一本以家長為主要讀者的期刊, 所以不可寫得太複雜!


    但很高興它被刊出來了!
 
    冀望透過這篇文章, 讓一些家長的不良觀念有所修正! 讓他們的孩子能健康地成長...


http://www.dsej.gov.mo/caet/p100/no47/p16-20.pdf

向吳教授請教模糊統計學~(Asking some questions of Fuzzy statistics with Prof. Wu))

尊敬的吳教授:

    你好! 我是澳門的一名市民, 於中國內地研習流行病學與衛生統計學. 偶爾在澳門的圖書館, 看到你的＂模糊統計導論: 方法與應用(第一版)＂, 感到很特別, 帶來了認識的新視野. 當然, 對於本科研習醫學的我, 在理解數理的推導是有一定的困難, 但同時, 因有傳統統計學基礎的我, 又在某些方面較容易理解… 我有以下問題想向吳教授請教的:

1.     有沒有1份較正規的糢糊問卷, 讓我對糢糊問卷的設計有較全面的認識呢?

2.     在你的一個研究項目中(網路教育問卷調查新技術與線上模糊統計分析建構), 提到你正開發一款類似  minitab 的模糊統計分析軟件, 我能獲得及使用嗎? (並且我了解過, R統計軟件也有分析模糊分析的軟件包, 但除使用說明不詳細外, 相信亦較難使用呢~)

3.     在網絡上知上述的書籍已出了第二版, 它與第一版相比較, 有那些內容的增刪呢? (因第一版的內容, 有稍多的重覆及累贅; 也看過內地出版的, 除與第一版有類同外, 排版亦有錯誤呢…)

首先感謝你的書籍, 亦期望你的回覆呢~

讀者

... ...

兩日後我收到教授的回覆了:
Dear ... ...:

I am glad to know that you are interesting in the fuzzy statistics.

1. see the new edition book (second edition)

2. I am looking for a good company for the business publication for soft-ware.

3. please check the new edition.

最後我發現是沒有收獲的, 並且有一個想法: R統計語言在十多廿年的時間, 發展到現在的＂強大＂, 是因免費而能讓眾人士能參與其中! 想賺錢還是想讓模糊統計推廣~ 就在乎它的規劃啦... ...

研究著---模糊統計學 (Studying Fuzzy statistics)

    其實知道有"模糊數學"已有多年, 具體原因已忘記了! 只知道每次進出關口時, 經過的手指模及樣貌辨識機器, 雖然人樣有變, 但仍可辨認出來是誰, 基本的原理就是透過"模糊數學"方法.

    約半年前, 在偶爾的機會下, 到何東圖書館走走時, 無意間發現了台灣吳柏林先生撰寫的"模糊統計導論: 方法與應用(第一版)", 隨手翻開時感到很有新意, 但又感到頗有難度, 原因是我出身於醫學, 對於太多的數學公式或理論, 有點... ... 吃不消呢~

    其實作為"統計人", 除了數理統計理論及應用應要掌握外, 也應要了解一些統計的發展方向:
1.大數據
2.貝葉斯分析+馬可科夫鏈
3.模糊理論
4.結構線性模型
5.層次分析
6.試題理論分析
7.地理統計... ...

    再講, 糢糊理論不算是太難, 其精華可說是"隸屬函數"及"隸屬度"的問題, 想了解的朋友, 可以閱讀這份網絡文章 (寫的很好!).
    若想詳細了解的話, 可閱讀在網絡上的書籍, 它是模糊統計導論: 方法與應用(第一版)書本的內地版 (即簡體字版); 在內容上稍作了補充---主要是有關模糊理論的第1,2章. 但誠言, 內容都是與模糊統計導論: 方法與應用(第一版)基本相同, 而且較繁瑣累贅! 所以有機會的讀者, 讀繁體版就好了~

    最後, 在實踐模糊統計上, 現在只有R軟件的"SAFD"擴充統計包! 若有機會再分享... ...

SAFD — An R Package for Statistical Analysis of Fuzzy Data

參考資料:
模糊数据统计学 http://vdisk.weibo.com/s/zvzbUucCQQIgd

http://web.math.sinica.edu.tw/math_media/d181/18102.pdf

一本結合流行病學與R統計軟件的書(A book which is combined with Epidemiology and R statistical soft wares)

    《應用R軟件和Epicalc程序包分析流行病學數據》(中文版)

    《Analysis of epidemiological data using R and Epicalc》(英文版)

    記得在很久以前(大約在2010年), 我在留校讀博時, 已在南醫大的圖書館見過這本書! 當時它是放在"新書推薦"類似的書架上. 但沒有借閱, 只是隨手地翻閱過.

    直到近3年開始研究R統計軟件, 知道R是可以結合很多的功能統計包, 應用到不同的領域, 包括流行病學時, 才醒起有過這樣的一本書. 

    當然, 可以在網上訂購的, 但在互聯網絡上有很多其它R的讀物, 便拖著拖著. 而且書已很多, 再買書, 又未必看得完, 內心感到自責. 所以間歇地都會試在互聯網絡上找找, 有沒有人將這本書的"掃瞄版"放上.

    大約在10月中旬, 又試著在互聯網上找這本書, 結果在"百度雲"找到呢~ 便把它下載回來, 並一口氣地讀完...

    中文版全書約250多版, 基本分為三個部份:
第一部份: 介紹R統計軟件的安裝及基礎應用;
第二部份: 流行病學常用到的數據分析方法, 如: RR, OR等值的計算, 分層分析, 各類的回歸分析等...
第三部份: 主要是數據的整理及表達.
    它不單介紹常用的流行病學及統計學基本知識. 而且每章內容都以一個例子, 結合其數據操作開始. 流行病學的內容都較齊全.
    但亦有不足之處: 就是中文版是翻譯自英文版的原始版, 所以內容有些舊. 而且翻譯的內容並不很通順, 有些內容更是不易明白(可能是我的中文水平差勁吧!?)

    總的來說, 若是流行病與衛生統計學的專業人員或學生, 想研習R及流行病學及統計學, 這本書是值得一讀的. 且若英語能力較好的, 建議可讀讀英文的 (免費可在互聯網絡下載)呢~~~

一篇很好的總結了禽流感的文章 (A very good article of Avian Influenza)

    由於工作的原因, 經常都需要了解或查找有關禽流感的資料及數據... 近來亦如是!

    在台灣衛生部門的官網上, 閱讀到這一篇的文章: "禽流感在人類的重大史觀與公共衛生", 它是由多位台灣有名的傳染病方向的流行病學學者撰寫的. 內容總括了:

1.流感的病原生物學, 如病毒結構等;

2.近今全球100年流感的情況 (特別的是它也包含了病毒的結構組成);

3.近代台灣的疫情及病毒變化;

4.描述了兩種重要的禽流感(H5N1, H7N9)的時間, 人間及空間(三間分佈)狀況...

    對於想了解流感, 乃至禽流感情況的, 是不錯的讀物 (毒物) !👍

參考文獻: http://www.cdc.gov.tw/professional/info.aspx?treeid=075874dc882a5bfd&nowtreeid=EE0CAF865F0835F1&tid=70E7ED7C67AB9192