其實知道有"模糊數學"已有多年, 具體原因已忘記了! 只知道每次進出關口時, 經過的手指模及樣貌辨識機器, 雖然人樣有變, 但仍可辨認出來是誰, 基本的原理就是透過"模糊數學"方法.約半年前, 在偶爾的機會下, 到何東圖書館走走時, 無意間發現了台灣吳柏林先生撰寫的"模糊統計導論: 方法與應用(第一版)", 隨手翻開時感到很有新意, 但又感到頗有難度, 原因是我出身於醫學, 對於太多的數學公式或理論, 有點... ... 吃不消呢~
其實作為"統計人", 除了數理統計理論及應用應要掌握外, 也應要了解一些統計的發展方向:
1.大數據
2.貝葉斯分析+馬可科夫鏈
3.模糊理論
4.結構線性模型
5.層次分析
6.試題理論分析
7.地理統計... ...
再講, 糢糊理論不算是太難, 其精華可說是"隸屬函數"及"隸屬度"的問題, 想了解的朋友, 可以閱讀這份網絡文章 (寫的很好!).
若想詳細了解的話, 可閱讀在網絡上的書籍, 它是模糊統計導論: 方法與應用(第一版)書本的內地版 (即簡體字版); 在內容上稍作了補充---主要是有關模糊理論的第1,2章. 但誠言, 內容都是與模糊統計導論: 方法與應用(第一版)基本相同, 而且較繁瑣累贅! 所以有機會的讀者, 讀繁體版就好了~
最後, 在實踐模糊統計上, 現在只有R軟件的"SAFD"擴充統計包! 若有機會再分享... ...
SAFD — An R Package for Statistical Analysis of Fuzzy Data
參考資料:
模糊数据统计学 http://vdisk.weibo.com/s/zvzbUucCQQIgd
http://web.math.sinica.edu.tw/math_media/d181/18102.pdf
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