在90年代讀本科時, 就曾接觸過醫學統計; 但那時的醫學統計學是依附在衛生學內, 且只是很簡單地說說就是了. 而統計軟件的操作, 當時是集體到計算機大樓上的,
是用DOS版的SPSS… 那時感到不太好操作, 因為要編程的呢… 那時豈有R統計語言呢!
直到2005代讀碩士時, 醫學統計學就已獨立成一門學科. 有自己的獨立教材, 而SPSS也已有Window版本的第13版, 感到很是好用; 因為只是選單形式操作, 告別了編程… 但仍未知有R呢~
碩士畢業後, 隨著工作上的應用, 慢慢發覺SPSS... 是很好用的, 但欠缺了靈活性, 於是自己研究了些可編程的統計軟件, 如SAS、STATA及R.
SAS在國際上是廣被承認, 但編程軟煩鎖, 不太直觀; 而且很難取得. 就算是得到了, 也要不斷地找它的破解文件, 程式的體積也是很巨牛, 動徹就是數G呢~ 
STATA我也很喜歡用, 就算是最新的第13版, 體積也只近250M左右; 它有Put down menu, 也可編程, 所編的程式也很簡潔和直觀, 另外, 它的圖比SAS更美!(個人觀點). 但也是一個商業軟件(即要購買使用執照), 雖然民間有很多破解方法, 其更新也很容易, 但… 還是不好的…
R是近年漸喜愛的:
體積很小(原始的只有60M左右),
完全免費, 下載方便外;
其更新很快(約半年更新1次);
編程簡潔、直觀及靈活;
若配合R Studio及其他的packages,
也可有軟美觀的輸入版面.
昨天在網頁內看到它的排名, 穩佔第一; 當然這些排名有時是值得懷疑, 但也可作為一種了解吧!
參考資料:
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