Logistic Regression與關聯分析的妙用(The magical using of Logistic Regression and Association rule)

    今早閱到了一篇好的文章, 論述了二元分類回歸與關聯分析兩者的理論及數理關係. 誠言, 由於我不是搞”數理統計”的, 對於其數理推導部我僅”知其然, 而不知其所以然”. 但作為用家的我, 就很留意兩者的實際用途…

首先, 說說~

Logistic Regression是統計學中尤其常用的回歸分析, 主要是尋找二元因變項(Y)與自變項的關係.

關聯規則(Association Rule)雖然都是統計學的一個內容, 但是大數據分析的一種方法. 主要是尋找變項之間的相關性…

文章提到…

兩者互補其優勢及不足, 又是一個我研究的方向…

參考文獻: 唐曉, 劉啟貴, 隋全恒. 關聯規則和Logistic模型的相關性研究[J]. 中國衛生統計, 2017.10, 34(5), 805-807.

http://zgwstj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201611102