同是流病人的博客 (A blog of Epidemiologist from Taiwan)

    數天前, 在網絡上查找些流行病學的內容時, 無意間發現一位博客的內容. 仔細研究後, 他寫的關於流行病學的內容很好. 我相信他應是台灣的市民, 而且是從事流行病學相關的學者吧~
    雖然有關的內容不多, 但都論述得很詳細和清晰, 幫助我釐清了以前教書時的一些疑惑! 例如: 不同"潛伏期"的誤解, 病因推論的詳細歷史...
    會繼續仔細研究的...
    亦希望該博客能繼續寫作流行病學的內容! 努力~👍👍👍
參考網址: http://statisticbyjerry.blogspot.com/

Logistic Regression與關聯分析的妙用(The magical using of Logistic Regression and Association rule)

    今早閱到了一篇好的文章, 論述了二元分類回歸與關聯分析兩者的理論及數理關係. 誠言, 由於我不是搞”數理統計”的, 對於其數理推導部我僅”知其然, 而不知其所以然”. 但作為用家的我, 就很留意兩者的實際用途…

首先, 說說~

Logistic Regression是統計學中尤其常用的回歸分析, 主要是尋找二元因變項(Y)與自變項的關係.

關聯規則(Association Rule)雖然都是統計學的一個內容, 但是大數據分析的一種方法. 主要是尋找變項之間的相關性…

文章提到…

兩者互補其優勢及不足, 又是一個我研究的方向…

參考文獻: 唐曉, 劉啟貴, 隋全恒. 關聯規則和Logistic模型的相關性研究[J]. 中國衛生統計, 2017.10, 34(5), 805-807.

http://zgwstj.paperonce.org/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201611102

在商業上未來五年較渴求的工作(Desiring for the job of besiness in next 5 years~)

    數年前, 一位在澳洲的朋友回澳門, 相聚時問道她在澳洲讀什麼科目? 她告知是"分析師(Analyst)", 應是商業分析為主的; 除商業的學科外, 也要學習統計及編程(主要學習SAS及R). 現她在當地已有相關工作, 也落地生根了...
    當時給我感到頗新鮮的, 也留意著"分析師"及她的發展. 不可否認, 隨著大數據湧現, 機器學習算法的優化及電腦硬件的突破性發展, 人工智能(AI)打敗人類圍棋等, 不久的將來會"數據創做財富".
    今早在圖書館閱讀一本期刊, 就以相的的內容為主題故事, 並做出了未來5年, 商業市場上最需求的專才(見下圖). 我的解讀是:

資料科學家(Data scientist)及資料工程師(Data Engineer)

是將來5年需求最多, 但也最不滿足市場的需求.

    看來, 我也應該要轉行了!? 也拭目以待呢...