如何簡易地應用醫學統計學...(How to simply use medical statistics...)

    我碩士時候的指導老師, 他原本是統計學人, 較精通SAS的應用. 後來到了南方某大學, 任職於流行病學系! 而且他的研究興趣也改為: 將醫學統計學簡易地在Excel軟件內應用與推廣.
    作為行內人, 我始終對於Excel運行的結果是否適宜作統計之用, 仍持保留的態度, 因Excel盡其量是一個數據處理的軟件, 不是統計學軟件! 其次是它的結果與正統的統計軟件比較, 存有一定的誤差; 第三是簡易的統計處理仍可, 但去到較高級的統計, 只能望塵莫及.
    當然, 他提出Excel的普及性、易用性等, 是處理統計的好工具! 我是認同的...

    近來他的研究方向又改變了, 就是推廣如何簡易地應用醫學統計學!
    他提出了: “目的-数据库-变量类型-变量间关系” 這樣的概念 (PDTR教学模式)... 我覺得這不是一個"創造性"全新的概念, 而是應用性的經驗總結; 若你是作為研究生的導師, 尤其是統計範疇的! 基本都會慢慢的總結出這道理來.
    據他的一篇介紹文章, 這PDTR教学模式可歸納如下:

明確研究目的和研究設計

完整的科研設計包括專業設計和統計設計兩部分

正確的統計學分析一定要建立在明確的研究目的和研究設計的基礎之上，那些事先沒有研究目的和研究設計，事後找來一堆資料進行統計分析都是不可取的…

建好分析用的資料庫

是統計分析的需要, 還可以理清分析思路

分清楚指標(或變量)的性質和類型

變量可分為數值變量、多項有序分類變量、多項無序分類變量、二項分類變量四種。

此外，不同類別變量可遵循下列順序轉化：

數值變量-> 

多項有序分類變量-> 

多項無序分類變量-> 

二項分類變量，稱為降級轉化，但這種轉化過程會不斷喪失蘊藏的資料資訊，導致統計分析過程中假陰性結果的不斷增加。

正確選用統計學方法

若符合條件, 可先選用有星號的統計方法, 否則可選用次一級的(沒帶星號的)方法(非參數檢驗的)

至於用什麼樣的統計軟件... 只是工具的選擇矣!

參考文獻: 陳青山...醫學科研中如何用好應用統計學的方法. 中華物理醫學與康復雜誌. 2004, 36(6), 483-485.