今年的世界肝炎日, 澳門電視台諮詢奉告, 有我出現… (The World hepatitis day 2015)

    每年的7月28日是世界肝炎日, WHO及世界肝炎聯盟都會定一個主題, 今年是: “預防肝炎, 看你啦”!

    昨日(7月26日)在澳門電視台的諮詢奉告, 播出了有關的內容. 而我出席了主講呢! 其實該段片已在早前錄影了.

2015年世界肝炎日 (網頁連結)

參考資料: http://worldhepatitisday.org/

在線性回歸中對分類變項進行擬似變項化的意義 (The meaning of Dummy of Categorical data in Linear Regression)

    記得在讀碩士研究生時, 被告知在進行線性回歸時, 要對分類變項 (台灣叫: 變項, 國內叫: 變量) 要進行Dummy (有叫: 虛擬變量, 擬似變項, 國內叫啞變量).

    當初是不太領悟其意義, 只知道這是為了加強自變量的準確度…
    昨天讀了一本台灣的生物統計學書籍 , 內有相關的詳細解釋, 終於較明瞭.

參考資料: 
楊志良. 生物統計學新論(增修二版). 台北市: 藝軒國書出版社, 2003, P241-242.

一位數據科學家的見解 (Some opinion from a Data Scientist)

    我有訂閱”統計之都”這個網站的文章, 除了是有關統計的之外, 也能為我了解統計的最新發展情況…

    近期刊出了”一个数据科学家的这些年”這文章, 它主要提及作者李先生求學, 以至在數據相關工作的經歷. 當然, 我更關心的是他對數據科學的一些見解, 摘文如下:

“…除了具体的技术和工程实践，我开始意识到对数据的理解其实是最重要的能力。纯粹的技术能解决的问题很少，很多时候问题错综复杂，涉及到多个系统之间的复杂关系甚至人与人之间的复杂关系，数据散布其中形成一个又一个难解的结，再前沿的技术也难以成为一把斩断乱麻的刀，只能靠人来抽丝剥茧，然后在不同的阶段和环节选择最有效的或者自己最擅长的工具一个个地解决问题。如果之前没有一个清晰的总体的理解，那么很容易就陷入到局部的死胡同去硬撼各种难题，反之，如果找到了一条正确的道路，就可以用最经济的方式来解决问题。直到今天我都认为这些是数据科学家最重要的技能，实际上也是最容易被忽视的。”

“…理解问题、相信数据、慎用方法、尊重需求，这就是数据科学家的思维方式。”

    紅色字部份是我最認同的…

參考資料:

http://cos.name/

http://www.marketingdistillery.com/2014/08/30/data-science-skill-set-explained/

一場有關帶狀皰疹的講座 (One speech of Varicella zoster virus，VZV)

... 不言而喻...

http://www.exmoo.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=17&id=70909